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长江学者洪永淼:修身育人止于至善

2007年01月23日 16:00




  洪永淼,1964年出生,1985年获厦门大学理学学士学位,1986~1988年先后就读于中国人民大学“经济学培训中心”和厦门大学经济学系,获经济学硕士学位,1988~1993年就读于美国加州大学(圣地亚哥)经济学系,师从2003年诺贝尔经济学奖获得者克莱夫•格兰杰(Clive Granger)爵士和赫柏特•怀特(Halbert White)教授,获经济学哲学博士学位,现为美国康奈尔大学经济学和统计学系终身教授,厦门大学王亚南经济研究院院长、“长江学者”讲座教授,国家自然科学基金海外杰出青年科学基金获得者。

  敏锐的学术嗅觉

    2003年洪永淼与美国加州大学河边校区一位教授合写的学术论文《非线性时间序列模型诊断检验》,荣获2006年度“Tjalling C. Koopmans计量经济学奖”。

  这篇文章提出一种新的检验方法,用于诊断包括自回归条件异方差和自回归条件久期模型在内的时间序列模型设定的正确性。“Tjalling C. Koopmans 经济计量学奖”由剑桥大学出版社和库普曼斯 (Koopmans)夫人共同资助设立,以纪念1975 年诺贝尔经济学奖得主佳林•库普曼斯(Tjalling C. Koopmans)。

  早在美国加州大学(圣地亚哥)经济学系攻读博士学位期间,洪永淼就已琢磨着如何在学术领域开拓一片新天地。最初,他想学货币经济学,但两年后他觉得计量经济学对他来说更合适。

  众所周知,计量经济学虽是经济学领域的后起之秀(19世纪末20世纪初发轫),但它在经济学的理论和实证研究中具有举足轻重的地位,可以说,20世纪后半叶以来,它从根本上影响着现代经济学研究的方法与进展。或许正因为在不同的学科领域受过训练,他发现“条条道路通罗马”,例如,物理专业的训练对学习经济学特别适合,除了数理基础外,物理学特别强调从数学公式中揭示出物理意义——这种思维方式与学习经济学是相通的。于是,他将物理学的方法应用于经济学研究,提出了一种广义谱分析方法,用来研究时间序列的非线性现象。非线性现象在经济学和金融学领域大量存在,长期以来大家普遍使用的都是一些线性模型或者线性方法,因此这些线性方法不能捕获到经济学和金融学的非线性特征。他提出的广义谱分析方法可以很好地解决这方面的问题,该方法的提出,主要得益于他原来的物理学专业背景。经济学中人们使用的是一种线性频谱分析,叫做功能谱,洪永淼所做的就是把大家所用的线性频谱分析方法推广到非线性领域去,除此之外,他在中国国企改革和实证金融两个领域,还做了一些应用性的工作。

  洪永淼说过:“没有真才实学,其他一切都无从谈起。”正是凭借自己的实力,在博士毕业后短短的几年时间里,他就跻身于世界一流的计量经济学家之列,学术上硕果累累,且势头强劲。1994年~2005年,他在国际重要的学术期刊发表了二十多篇论文,其中大部分是在经济学、金融学和统计学的国际顶尖刊物上发表。1993年洪永淼应聘康奈尔大学经济学系,1998年获得终身副教授职位,2001年获得终身教授职位。

  康奈尔大学校长在洪永淼获得终身正教授的贺信里面还特别提到,他在该校教授职称晋升速度如此之快,实不多见。

  桑梓情深,作为一名声名卓著的青年学者,洪永淼未曾忘记自己是炎黄子孙。1999年至今,他先后被清华大学、中国科学院、南京大学、澳门大学等国内十多所大学或科研机构聘为讲座教授、特聘教授或兼职教授,与国内的学术交流特别频繁。2005年开始被聘为厦门大学“长江学者”讲座教授,这是人文科学(经济学)领域的第一批“长江学者”。

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编辑:唐伟杰】


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