2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议正在上海举行。哈佛国际发展中心大使梁严近日接受中国侨网“华裔青年说”栏目专访，讲述中国人工智能发展与年轻一代在AI时代中的角色定位。
青年不应只做“技术搬运工”
梁严曾在哈佛大学计算认知发展实验室担任研究助理，深耕认知发展与学习科学领域，是当时该实验室唯一的中国研究人员。后入学哈佛大学，创立熠杉国际教育集团，创办哈佛大学政治经济协会。
2026年7月，由联合国大会授权设立的首届“人工智能治理全球对话”在瑞士日内瓦举行。梁严在会议期间指出，大会四大官方议题中，“弥合AI鸿沟”与“人权及未成年人监督”是最落地、最关乎民生的两项，而教育正是这两个议题的核心交汇点。全球AI鸿沟最终将体现为教育数字化鸿沟，算力差距将直接转化为下一代青少年的成长机会差距。
在他看来，中国的智慧教育实践、轻量化普惠AI模式正成为全球可借鉴的公共产品。“不同于西方高端、昂贵、封闭的技术方案，中国模式具备低成本、可复制、重监管、适配发展中国家的特点，是契合全球普惠治理需求的可行路径。”
“年轻一代在AI时代不应只做‘技术搬运工’，更应成为‘制度设计者’。”梁严表示，青少年是AI渗透率最高、受算法影响最深的群体，但在国际AI治理磋商、伦理标准起草及各国监管新规制定中，青年几乎只能参与公开座谈、提交建言，很难进入条款草拟、争议审议、最终表决的核心流程。
“治理体系只开放倾听渠道，不开放设计权限。青年不应被动适配规则，而应拥有定义规则的权力。”梁严呼吁，把青年纳入AI规则起草、评估、修订的正式决策链条，让风险承担者真正拥有规则话语权。
中国AI路径：场景优势与治理智慧
谈及中国AI发展，梁严认为场景优势是国际学术界公认的核心竞争力。“中国拥有全球最大的单一市场、最完整的产业链、最丰富的线下场景与海量真实数据，形成了‘技术、场景、数据、迭代’的正向循环。中国AI不是实验室技术，而是大规模落地、深度赋能实体经济的工业化AI，这是其他国家与地区难以复制的优势。”
与此同时，芯片与高端算力短板被视为中国AI的主要瓶颈。“中国正通过算法创新、开源生态、算力规模与集群优化在部分领域缩小差距。”
梁严介绍，国际学术界对中国“政府+市场”双驱动模式的评价正趋于理性。“西方学界不再简单标签化，而是认为中国走出了一条‘长期战略+市场活力+工程化落地’的混合路径，既不同于美国的资本驱动，也不同于欧盟的强监管约束。不少学者认为，这种模式更适合大规模普惠应用与技术普及，为全球南方国家提供了可借鉴的发展范式。”
在全球AI治理层面，梁严指出，中国正成为推动全球人工智能发展与治理的重要力量，构建了普遍参与、更加包容的全球人工智能治理框架。
“中国提出的《全球人工智能治理倡议》和《全球人工智能治理行动计划》跳出了欧美二元对立的困境。中国方案坚持‘智能向善’，把人的权益、公共安全、全球公平置于产业竞争之上。”梁严说道。
华裔青少年要做中西间的“翻译者”
在全球科技竞争加剧、AI治理日趋阵营化的背景下，梁严认为，华裔青少年具备不可替代的“中间衔接价值”。“不同于官方外交偏宏观、偏政策的博弈视角，我们长期浸润在中西双重学术、产业、互联网生态中，更熟悉各国真实的AI产品形态、监管差异和用户痛点。”
当下，梁严正推动的跨国青年社群计划。“一方面能够把海外前沿的伦理规范、算法治理经验本土化落地，另一方面也能把中国场景驱动、普惠向善的治理实践，用国际更易接受的话语对外传递，减少误读与对立。”他说。
记者：徐文欣
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